设备状态监测

针对大量的核心设备,设备管理依赖现场人工点巡检,工作量大、时效性差,无法实现实时的设备故障诊断和预测性维护。通过物联网技术对设备进行远程监控,实现状态实时在线监测的设备管控智能应用,可有效提高点检效率,提高劳产率。

设备状态监测

针对大量的核心设备,设备管理依赖现场人工点巡检,工作量大、时效性差,无法实现实时的设备故障诊断和预测性维护。通过物联网技术对设备进行远程监控,实现状态实时在线监测的设备管控智能应用,可有效提高点检效率,提高劳产率。

方案简介

通过物联网、大数据、人工智能等先进技术,基于海量数据采集、汇聚、分析建设设备智能运维平台,对设备进行远程监控、在线诊断和预测性维护,实现设备状态实时在线监测的设备管控智能应用,可有效提高点检效率和劳产率。

应用场景
  • 设备振动状态监测
    针对风机、泵、皮带机、减速机、轧机等旋转类设备振动信号及频谱特征,进行设备故障诊断、异常分析,提前发现故障,降低故障风险损失。
  • 温湿度监测
    针对风机、泵、皮带机、减速机、轧机等旋转类设备振动信号及频谱特征,进行设备故障诊断、异常分析,提前发现故障,降低故障风险损失。
  • 设备振动状态监测
    针对风机、泵、皮带机、减速机、轧机等旋转类设备振动信号及频谱特征,进行设备故障诊断、异常分析,提前发现故障,降低故障风险损失。
  • 温湿度监测
    针对风机、泵、皮带机、减速机、轧机等旋转类设备振动信号及频谱特征,进行设备故障诊断、异常分析,提前发现故障,降低故障风险损失。
  • 设备振动状态监测
    针对风机、泵、皮带机、减速机、轧机等旋转类设备振动信号及频谱特征,进行设备故障诊断、异常分析,提前发现故障,降低故障风险损失。
  • 温湿度监测
    针对风机、泵、皮带机、减速机、轧机等旋转类设备振动信号及频谱特征,进行设备故障诊断、异常分析,提前发现故障,降低故障风险损失。
  • 设备振动状态监测
    针对风机、泵、皮带机、减速机、轧机等旋转类设备振动信号及频谱特征,进行设备故障诊断、异常分析,提前发现故障,降低故障风险损失。
  • 温湿度监测
    针对风机、泵、皮带机、减速机、轧机等旋转类设备振动信号及频谱特征,进行设备故障诊断、异常分析,提前发现故障,降低故障风险损失。
  • 温湿度监测
    针对风机、泵、皮带机、减速机、轧机等旋转类设备振动信号及频谱特征,进行设备故障诊断、异常分析,提前发现故障,降低故障风险损失。